动线可以理解为人机交互的过程，系统的每位回应可以理解为用户建立了一个场景（这个回应可以是提早打算好的，也可以是人机互动形成的） ，场景之间的切换可以理解为动线，由于行业上对场景设计和动线设计行业阐述比较少，我尝试以自己的理解给动线设计和场景设计一个定义。
一、搜索动线设计
大家体验下在电商搜索结果页中的动线设计：
1）PDD的动线设计示例：搜索手机->点击某款商品到达商详页以后->回退以后浮现的选择项：当用户搜索手机并点击某款手机步入商详页以后，看了一会儿，如果没有看中这款手机（表现为没有下单），再次回退到搜索结果页，这时候系统弹出图中蓝色圈定的选择项，让用户选择其他某种属性的手机。
2）天猫的沉溺式微详情：搜索 连衣裙->长按某款商品->弹出商品的微详情页
长按这个圈定的商品，弹下来这个商品的微详情（如下图），不需要抵达商详页，就可以在这个页面进行关注和构面，减少了决策路径，如果须要进一步了解，在微详情页可以步入商详页
京东的设计是：长按搜索结果页商品，弹窗下来，里面包含关注和订购按键，可以直接决策。
3）天猫导购设计：搜索“香水”的导购设计，将用户最关心的香氛相关选择项目最先展示给用户。
4）京东的子码切换：京东搜索“红色外套”，如果这个衣服有多个其他颜色字码，点击图中圈下来的色码按键，弹出其他颜色子码商品，不需要步入商详页看完当前商品后，才能看见其他颜色子码商品，提升用户决策效率。
5）京东的直接购：对一些轻决策的商品，在结果页直接放上购物车，用户可以直接订购，对于用户常购消费品，这种动线设计十分合适，用户对该商品早已十分熟悉，不需要再看任何其他信息，就可以决定是否订购，这时候将购物车置于近来的地方最合适。
类似这样的动线设计还有好多，这样的动线可以在电商各个页面的交互环节植入进去，动线设计的原则就是站在用户角度，设想用户在当前情境下，最希望进行的下一步动作是哪些，通过动线引导到下一个目的场景。
二、搜索结果页的场景设计
在搜索结果中不仅商品坑位，植入更多的场景，目标是在搜索结果页产生一站式决策自足的购物体验场景，同时引导用户更多的浏览、点击、转化，沉淀更多的行为，为平台后续对用户的推荐愈发精准，在电商搜索结果页，一般设计如下场景：
1）优惠场景：包括搜索弹窗红包，搜索新人红包和领券卡片，下面逐一示例：
搜索弹窗红包：
新人专用红包：
领优惠券（卡片或则浮框）：
2）服务场景：以旧换新和二手购
3）促销场景：主题性促销，品类促销和行业大促（如618）
4）O2O场景
5）个性化场景：针对用户先前的现场记忆和指出
6）决策场景：比价、榜单
7）导购场景：沉浸式详情页(见前述动线设计章节）、子码商品(见前述动线设计章节）、内容导购、问答导购、品牌-功能导购、店铺导购
问答导购：
对比导购：
场景分发：
设计了上述场景以后，我们要进行场景的分发，这与动线设计有区别也有联系，场景分发主要是在搜索结果页呈现出这些场景，动线设计主要是那些场景呈现的位置和时机。场景分发的策略有通用策略，人群定向策略或则个性化策略、人机互动式实时分发（头条信息流的实时互动）。
个性化策略：在个性化场景中早已有所提示，也就是说按照用户的个别特点进行个性化展示，比如不是新人，我们就不展示新人搜索券；比如消费者附近（假定10KM）没有分店，我们就不展示线下店面场景，如果用户被事先打上性价比标签，就不给他展示奢华冰柜促销页卡片。
人机互动实时分发：我们体验过头条的信息流就比较好理解，用户流量头条信息流时侯，下一时刻能看到哪些，与之前一段时间看过哪些有关。
三、结语
场景和动线设计的最高境界是将线下商品陈列、用户与导购员的沟通互动内容以系统的形式呈现下来，我们逛宜家商场有比较真切的体验，宜家商场通过建立场景完成商品的关联联想，激发用户的想象力，比如卖儿童床，已经建立一个包含儿童床的各类儿童房，房间布局成各类风格装潢等。
虽然本文仅仅展示搜索结果页中的动线和场景设计，但是这样的设计思路可以彰显在线上平台的各个环节，各个页面，怎么让用户在线上无导购员交互沟通下，也能获得线下的体验感，这是线上平台须要进一步考虑的事情。
当前社会步入人口红利下半场，每个企业都在提高数字化能力，并着手挖掘存量用户的价值变现和价值提高（快手、抖音、百度都在搞电商，线下企业忙变革），通过商品/服务与消费者之间的供需撮合交易是商业化变现的主要途径，而搜索推荐就是实现供需匹配的主要机制。
目前国外只有少数脚部的互联网企业具备成熟完备的人才队伍，其他企业要么专业人才零散、知识结构不足，要么根本没有这方面的人才，社会巨大的人才需求与社会高质量人才供给严重不足的矛盾，制约了好多企业在这方面业务的提高，也阻碍了小伙伴职业收入和职业空间的提高。
搜索推荐因为相对专业的特性，公开成体系资料相对少，而且资料的难度深浅不一，难以满足企业和职场人士的急切需求；本人过去10年专注电商，深度参与并主导搭建两大电商平台的搜索推荐流量分发及商品管理系统，熟悉电商平台的策略、产品、运营、数据和研制各环节，将自己过去10年的所思所想总结为构建实战型电商搜索体系，打造实战型电商推荐体系，打造实战型电商商品管理体系，以及对电商新零售的理解系列文章和内容。
系列文章：
提升电商搜索GMV产品策略之愚见（一）前端产品篇
提升电商搜索GMV产品策略之愚见（二）召回排序篇
