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网络 2022-07-02 05:06

在之前的分享中,我们把注意力放在了短视频的制作和账号定位上。仔细想想,我们好像没有和你分享数据分析的相关内容。

在短视频发布前后,甚至更早规划短视频项目的时候,数据分析的存在性很强,几乎每一个环节都要用数据分析的方法去推广。

01 数据分析:对的时间对的人,对的路

为企业做短视频的根本目的,绝不能是为了增加粉丝和迎合市场。我们的最终目的必须非常简单:获取和实现客户。

我为什么要一直强调这个问题,因为很多做短视频的朋友,为了获得用户的关注,在运营中迎合用户的喜好,往往会离自己的初衷越来越远。

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这也是我们公司运营的短视频与其他业余爱好者和网红组织运营的短视频的根本区别。希望大家能记住!

回到正题,很多朋友可能没有意识到,我们在做账号定位的时候,已经开始做数据分析了。

1. 找到目标用户(对的人)

在定位之初,我们对目标用户进行了调研分析:

哪个年龄段的我们最有可能成为我们的忠实用户,在哪个城市?收入水平如何?你有什么兴趣爱好?对我们的产品有什么需求?产品有哪些痛点...

分析我们大多数用户的共同点。

2. 找到正确的时间(正确的时间)

我们在分析用户的时候,其实已经分析了用户的活动时间。他们通常什么时候不那么忙,有时间看短片?

这是我们活跃的时候。

另外,在运营过程中,我们还会分析发布的短视频的数据,看看我们潜在用户的活跃时间,看看我们的视频在哪个时间段,得到推荐和流量最好的,然后根据这些数据,找到更合适的时间。

3.找到正确的方式(正确的方式)

目标用户和合适的发布时间已经确定。接下来,我们应该考虑如何出现在目标用户面前并吸引他们的注意力。

一味地浪费时间和精力,使用数据分析的方法可以省去不少烦恼。

大家都知道快手的算法和推荐机制——标签帮助我们向目标用户推荐内容。

那么我们应该通过视频的数据分析,及时调整内容的走向,优化我们的标签,制作出更符合我们目标用户需求的内容。

这些数据包括:播放完成率、点赞数、转发数、评论数、关注数等。通过分析,例如在一周或一个月内,哪些视频的收藏数最多,高转发,高评论,我们可以分析最适合我们的内容形式。

02 数据分析:每个数据背后的意义

每条数据背后都有其含义,每条数据都代表着我们用户对内容的反馈。作为运营商,我们必须清楚地知道这些数据代表什么,并能够给出优化方向。

给大家一个简单的总结:

开头的背后是标题和封面的魅力

关注的背后是视频的可见度/价值

点赞的背后是对内容的认可/共鸣

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