抖音、小红书、知乎、视频号，是众多品牌必须争夺的流量洼地。掌握几个平台的流量算法，可以让我们获得尽可能多的流量。今天给大家分享一下四大平台的流量算法。
一、抖音
抖音的流量算法在所有流量平台上几乎都是一样的，最复杂的当然是流量最多的。
抖音是典型的“标签”到“标签”平台。
如果您是用户，平台会根据您平时的浏览偏好，将您的关注点拆解成大约 150 个标签。在某种程度上，您可以浏览哪些视频是由您的用户标签决定的。如果浏览偏好发生变化，用户标签也会发生变化，刷过的视频也会随着标签的变化而变化。
如果您是创作者，平台会根据您发布的内容形成创作者标签。标签的数量也是150个。如果你发布的内容发生变化，创建者标签也会发生变化。
创作者发布视频后，视频会根据创作者的标签匹配相似的用户标签。这就是我们上面谈到的“标签”到“标签”的流量算法。
短视频匹配到用户后，将通过视频的数据表现来衡量视频是否值得进一步推荐。
抖音单个视频的推荐会评估5个关键数据。
1）完成率
完成率=观看时间/作品时间
完成率越高，作品越耐看，行情的及格线一般在15%-20%左右，完成率在40%-50%以上已经很不错了。想办法提高看完率，通常的做法是在开头设置悬念或者引导打开评论区来延长观看时间。
如果是新账号，建议上一个视频的时长不要太长。持续时间越长，完成度越低，除非视频质量非常好。
2）点赞评分
点赞费率=点赞金额/播放量
点赞音量越大，推荐量越大。 点赞第一波推荐率至少要达到3%-5%
也就是说，每100个播放量，至少3-5个点赞
3）消息率
消息率=消息量/播放量
评论率的数据级别与视频类型有很大关系。用平均数据来衡量并不容易，但可以肯定的是，评论率越好，加权推荐就越高。因此，创作者可以主动在视频或文案和评论区引导评论，提高评论率。
4）转发率
转发率=转发量/播放量
对于还在初级流量池中流通的视频的转发率影响不大，但是如果想要突破流量级别，转发率是一个关键指标。
5）转化率
转化率=关注量/播放量
它是道路与粉丝的比率。视频带来的新粉丝率也是影响高级流量池的关键数据。
抖音平台是巨大的流量池，抖音推荐机制是鱼网，视频内容是诱饵。
如果你的视频的5个关键数据都能达到不错的数据表现，那么很有可能进入中高层流量池，继续流淌。
抖音的流量池有自己的规则。
视频发布后会进入冷启动池，流量一般在300-500，一般由粉丝+朋友+可能知道的人+少量匹配标签的用户组成，因为冷启动池是由最复杂、最难突破的流量池组成的，就是考验你的粉丝是否准确，内容是否优质。如果关键数据符合标准，就会进入一级流量池。
初级流池的流量在1000-5000左右。还需要继续观察主流池中视频的实现。如果数据继续通过测试，就会进入中间流池。
中间流量池有10000以上的播放量，同样看数据表现；
高级流量池有播放量超过100,000+，顶部不封顶。
二、小红书
小红书的算法和抖音类似，也是一个“标签”。 “标签”的流量算法。
不同的是，根据不同的用户习惯，抖音更注重主动推荐，小红书更注重搜索推荐。
基于小红书的平台定位，65%以上的流量来自搜索，所以搜索流量算法更加精细，所以这里重点介绍搜索流量算法的逻辑。
搜索结果与需求的匹配主要是核心关键词与查询的匹配程度。搜索结果中显示的具体内容是通过分析用户需求，找到最能满足用户需求的信息。
笔记标题中的关键词可谓是重中之重，官方也明确表示：“填写标题会有更多点赞”。
可见，标题是小红书用来识别内容属性的一个重要选项。为了让笔记更显眼，最基本的工作就是优化标题。
我们需要利用好搜索关键词、热词推荐等，帮助我们找到笔记的核心词，以便系统识别并推荐给相应的用户。
从推荐内容中寻找核心词
推荐内容包括搜索框变灰关键词、页面显示历史搜索、热搜词等几个方面。
1）默认提示词
在您点击搜索且未输入搜索词之前，平台会根据用户标签推荐默认提示词。有一定数量的默认提示词。搜索流量。
2）搜索发现（热门搜索）
热门搜索显示近期搜索最多的词，引导用户观看近期的一些热门内容，推荐搜索量大的话题，与用户的搜索量和近期热门 主题。
3）补充关联关键字
补充关联关键词，即用户输入部分内容，然后系统根据这些内容关联完整的内容，自动补全关键词。通过即时匹配关键字并显示它们来增加用户选择。我搜索了瘦身，平台给我推荐了几个瘦身关键词。
考虑到热词的排名是综合展示的结果。除了笔记数量，“热词”的热度排名还可能涉及两个因素：用户主动搜索的频率，以及系统推荐的笔记本本身的热度。
搜索完成后，系统根据搜索词进行算法匹配，并显示所有结果。而如果这个关键词是相关类别中比较广泛的词，那么可以看到界面上部有一些特殊的标签词，提供分类过滤的功能。这种方法对于用户无目的的搜索体验会更好。同时，热门 笔记数排名第一。本次搜索结果的显示形式和过滤条件都是为了缩小选择范围，帮助用户快速选择。
关键词的选择有以下几点值得注意：
1）小红书的热搜推荐是对平台短期流量内容的识别；搜索提示关键词，筛选热门是长期流量的位置，来源于小红书真实的用户数据分析总结。
2）一定要选择竞争低、流量大的关键词，更准确的关键词，避免选择宽泛的关键词。
3）学习反转关键词。在确定了笔记的主题和关键词之后，你需要推回你希望用户可以使用哪些关键词来搜索自己的笔记，并考虑自己会使用哪些常用关键词来搜索这类笔记。
4）笔记标题、正文、主题、评论等关键词的合理布局，有助于笔记被收录和精准推荐。避免堆叠关键词，会被系统判断为广告。如果长期这样做，您的帐号会被系统降级。
三、知乎
首先是为了搜索流量。知乎的搜索排名其实和搜索引擎差不多。内容需要先包含，然后才能改进。搜索词排名。
一方面，需要看内容与搜索关键词的匹配度。匹配度越高，包含的概率越大；它也会更高；最后，内容的热度也会影响搜索排名。总之，热门内容越多，排名越高。
当然，搜索还涉及到问题下答案的排名。一般而言，问题被纳入搜索词后，该问题下获得高度评价的答案之一将被捕获并显示。另外，由于用户普遍有参考多个答案的习惯，所以问题下自然排在第一位的答案有更大的曝光概率。
所以，如果能在搜索词+问题下取得非常高的排名，那么流量自然会更好；如果你不能同时达到很高，那么至少必须达到一个。以前的位置。
第二个是推荐流量。推荐流量是通过知乎的推荐算法，然后将内容推送给用户。
一般来说，推荐算法会先将内容推送给少数人，然后收集反馈数据，如阅读完成率、支持率、交互数据等，判断内容是否值得持续推荐。
第三个是热榜的流量。热榜是知乎的实时热门内容合集。它的维度主要是通过查看 24 小时的页面浏览量、交互量和字段权重来计算的。 .
要想内容上热榜，必须要有大量的领域用户在短时间内参与互动。形成好的体量后，内容的自然热度就会增加。
当然，对于视频内容，分发机制类似于推荐，有单独的列表支持，参考即可。
第四是综合算法。与今日头条、抖音等平台不同，知乎采用Wilson算法，即根据点赞的数据、内容的反对、收集等数据，根据Wilson公式确定推荐和内容排名。
u表示内容的赞同数，v表示内容的不赞同数，p表示内容的赞同率=赞同数/（赞同数+不赞同），Z是与重量。
虽然算法公式很复杂，但你只需要记住最重要的一点：批准率比批准数更重要，不批准率比批准率更重要。
不同于其他内容平台，除了点赞和互动，知乎用户还可以对自己不同意的内容投反对票，反对票的多少会在一定程度上影响答案排名。 .
四、视频帐号
微信视频号的算法与其他流量平台完全不同。视频账号的分发机制基于社交推荐和个性化推荐。
1）社交推荐
社交是微信生态的先天基因，所以对于微信视频号来说，社交关系链也很重要，比如你的朋友发帖和点赞的内容会优先推荐。一个作品，如果你的朋友点赞收藏越多，互动越多，你的阅读量和曝光度就会增加。相反，如果不是朋友的点赞收藏，因为你的作品的曝光率低于我朋友的点赞收藏。
所以，你的微信好友的点赞收藏和互动对作品增加权重有很大的影响。
其实这和公众号里“看”和“点赞”的逻辑差不多。比如你点了一篇文章（视频）的“看”，你的朋友会在微信上刷这篇文章（视频）“看”，你的朋友点赞，他的朋友也可能刷这个< @作品，等等。
2）个性化推荐
表示系统会根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，使用一系列大数据算法。 ，它推断出用户可能喜欢什么。因为微信本身就有11亿超级用户画像和各种算法机制作为参考。
但是，由于微信视频号还处于热启动阶段，目前数据库还不全面。所用数据源均来自微信市场。该算法基本采用兴趣标签+定位+热点+随机推荐。
所以无论是发视频还是图片，添加主题和定位对个性化推荐更有帮助。这个和抖音的推荐算法差不多，但是还不够成熟。
3）去中心化推荐算法
虽然视频账号是基于社交推荐的，但每个人的社交关系链毕竟是有限的。当一个作品展现完整的社交关系链并取得良好的数据表现后，将推荐视频账号进行社交关系链之外的扩展。逻辑类似于抖音的“tag”到“tag”，这里不要扩展太多。
以上是抖音、小红书、知乎、视频号的流量算法。相信仔细阅读后，您会对四大平台有新的认识和认识。欢迎交流的地方来和我交流。
