大量投放需求显现出老旧的开发运营模式的诸多问题，技术路径在满足多个业务投放目标和转化方面显得力不从心，新系统的问世是否能够破解这一难题？
旧模式弊端突显
面对海量的投放需求，传统的开发与运营模式显得力不从心。在多个业务同时进行同一场景投放时，现有技术链路难以兼顾PV投放目标和较高的点击转化率。为了提高转化率，业务方不得不申请更多的投放位置，这又影响了其他业务和普通商品的曝光机会，进而形成了一个恶性循环。以电商促销季为例，各业务之间争夺曝光资源，导致部分商品可能无法获得充分的展示。
各业务部门为追求利益，不顾后果地扩充广告位，这造成了资源分配的不均衡。这种现象在具体业务操作中频繁出现，严重制约了业务的发展，迫切需要探索新的途径来破解这一难题。
与算法团队合作
为了解决这些问题，我们携手达摩院算法团队，在工程层面实现了都江堰算法平台的全面贯通。这样，各个投放业务都能以极低的成本享受到算法带来的好处，确保业务目标的实现和转化效率的提高。借助算法强大的计算力和精确的预测能力，业务投放变得更加有针对性。
通过算法对用户行为和市场走向进行深入分析，业务能够精确锁定目标消费群体，有效降低无效广告投放，从而提升资源使用效率。以某电商业务为例，在应用算法进行优化后，其点击率显著上升，业务发展势头强劲。
设计全新投放系统
我们研发了一套全新的投放系统，该系统以快速拓展和组件化积累运营能力为核心，同时还能满足特殊素材投放的全新并行研发需求。这样的设计让业务部门拥有了更多探索的空间，并且能够更加迅速地应对市场的动态变化。
新系统让业务方能够随意搭配各类运营模块，能够根据各自业务的具体需求，灵活地设定广告投放的方案。遇到突发的热点事件，业务方能够快速地调整他们的投放策略，推出相应的宣传材料，从而抢占市场的先机。
抽象三级结构管理素材
为了实现运营能力的重复利用、便捷管理和灵活投放策略，我们对活动、场景和素材进行了三级结构化处理。在每个场景中，我们可以设定多套模板来管理素材。需要注意的是，在开展业务开发和素材配置投放之前，我们必须先定义好场景。
在促销活动的场合，我们可以设立多样化的模板，用于管理不同类别的素材。例如，针对服装促销，我们可以设置包括满减、折扣等在内的多种模板，这样便于运营人员挑选和运用，从而提升素材管理的效率。
回流数据优化算法模型
运营人员在鲲鹏控制台上设置的投放目标、策略和素材内容，会经鲲鹏离线数据链路在次日回流至算法平台，为混排算法模型编制第二天的整体投放方案。素材的实际曝光和点击数据也会回流至混排算法平台，以用于模型的优化和迭代。
模型会依据实时数据持续优化投放方案，以便更好地应对市场波动。随着时间的流逝，模型的预测准确性和投放效果将不断提升，从而为业务发展提供更加坚实的保障。
鲲鹏系统优势显著
鲲鹏系统已在多个高流量接口成功实施，并借助科学的分组权限控制有效避免了错误修改的风险。此外，系统还解决了开发过程中的资源瓶颈问题，具备了算法支持、并行开发等功能，大幅提高了业务投放的效果和研发的效率。
众多业务运营人员能够在此系统内高效执行素材投放与管理工作。与旧有模式相较，新系统显著降低了开发所需的成本与时间，同时增强了业务操作的灵活度与市场竞争力。
