抖音的AI算法是按照用户的喜好与需求而推荐相应的内容的，通俗点讲，也就是推荐用户喜欢的东西给用户看，这看似简单，其中蕴涵的大数据与智能算法推送却是非常晦涩的，当然太深邃的不是我们须要探究的，我们只须要晓得抖音算法的推荐标准就可以，抖音算法的推荐标准是依循五个数据进行考评推荐的，只要达到了这五个数据的基本数目，也就是基本线，那么抖音的AI算法还会给予这个短视频基本的流量推荐，然后再按照这个流量推荐所得出的数据再进行综合判定这个短视频是否值得下一轮的推荐，如果值得，算法还会继续给你流量分发与推荐，如果不值得快手多少赞能上热门，那么都会停止推荐，那么这个短视频就相当于被雪藏了。
优质的视频，赞评率基本在１０％至５０％之间，低于１０％的视频是不可能成为热卖的。
赞转比＝转发数点赞数。反映视频对粉丝的价值度，这是抖音审视视频贡献值的关键一环。
一般而言视频的转发数必将低于评论数，特别是在垂直细分领域的帐号视频，高转发数是构建新品视频的关键组成部份
粉赞比＝粉丝数点赞数。粉赞比也叫关注率，反映的是视频在感兴趣的用户中的关
粉赞比越大，代表对应帐号的吸粉能力越强。10%是普通帐号，20%到30%代表帐号吸粉能力不错，40%以上代表吸粉能力很强。
完播率＝用户完整播放数总播放次数。完播率反应了视频的优质度。完播率越高，说明视频越受欢迎，越会被推荐到较中级的流量池。
播放数是一个非常容易让人形成误解的词。播放数并不能代表有多少人观看了你的视频，只能代表抖音系统把你的视频推荐给了多少人。完播率没有办法估算下来快手多少赞能上热门，只能计算大约范围。
提升完播率对视频来说至关重要，完播率起来了，视频都会获得更多的流量，被推荐给更多人。在保证视频完整的前提下，尽可能的减短视频的宽度，是提高完播率的重要途径。
其实在这儿，羽页老师也是更多的建议你们在学习数据化营运的同时，也要把时间精力花在你的视频内容以及更好的创意中，毕竟好的视频，有趣的视频，有干货的视频才更容易被粉丝接受，增加上热门的计划。
